Q17 時刻データを任意の粒度で丸める

導入

ウェブ解析などやサービス利用状況の分析など、時刻データを扱った分析をすることはあると思います。
その際にTableauではデフォルトでは日付以下は1時間、1分、1秒の単位でデータを分けて集計することができますが (要はDATEPART関数で使える引数の”hour” / “minute” / “second”)、実務上は30分単位など、集計粒度を要件に合わせて変更する必要があります。

この問題では例として病院の集中治療室のデータを扱い、時刻データを任意の分数で丸める方法を学びます。
ぜひチャレンジしてみてください。

問題Workbook

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解答要件

Basic

• ダッシュボードサイズ: 1000 x 800 px
• シート数: 2
• 年四半期でデータをフィルタできるようにする。
• (10, 15, 30, 60, 90)分単位で時刻を丸め、各時刻単位に含まれる患者数を可視化した棒グラフを作成する。
  • 時刻を丸める単位はパラメータで可変とする。
  • 例: 0:00:00 ~ 0:29:29までの値をもつ[Date]は、パラメータの値が30分のとき、0:00:00 – 0:30:00の単位に含まれるようにする。
  • 患者数で色付けする(任意の色でOKです)。
• 患者の詳細データの表を作成する。ただし患者は時刻の昇順 (日付は考慮しない) で並び替える。
• 棒グラフを選択すると、選択された時刻単位で患者詳細データをフィルタできるようにする。
• Vizの見た目とツールヒントを極力一致させる。
  • 時刻の書式設定に注意すること。

Advanced

• 棒グラフの幅が選択された時刻幅と一致するようにする。
• 2時間単位の区切りが分かるように、2時間幅の背景を追加する。

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データセット

#RWFD Healthcare – ERデータ (Hospital ER.csv)を使用する。
データはこちらから
参考: #RWFDのページはこちらから。

Hint

• 時刻を丸める方法は色々あるかもしれませんが、ここではヒントとして「DATETIME型は数値型に変換できる」ことを言及しておきます。
  • 参考: 型変換
• 数値型に変換したDATETIME型について丸める処理を行った後、再度DATETIME型に戻す必要があります。
  TableauのBin作成機能で作られるBinに対しては型変換が行えないため、何か方法を考える必要があります。
  • 参考: 連続メジャーから連続の bin を作成する

参考/インスピレーション

• Workout Wednesday 2024 Week 10 のお題を元に作成しました。
  https://workout-wednesday.com/2024w10tab/
• 次のステップとして、待機時間(Waittime)も含めた分析に関するお題を用意しました。こちらもぜひチャレンジしてみて下さい。
  Q18 時刻の重なりを考慮した分析をする

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