導入
出退勤時刻など、開始時刻と終了時刻が記録されたデータがあり、そのデータから様々な事項を分析・可視化したいとします。
この問題では身近な例を取り上げ、睡眠ログデータを使用します。
あなたは最近スマートフォンのアラームアプリ等を使用し、睡眠についてのデータを毎日取得するようになりました。
ある程度データが溜まってきたので、自分の睡眠を定量的に評価するために、以下の内容を知りたくなりました。
- 平均して何時ごろに入眠しているか（睡眠開始時刻の平均値）
- 睡眠時間（入眠～起床までの時間）の平均の長さ
この問題では各睡眠ログと移動平均を可視化してみましょう。
問題Workbook
(クリックしてTableau Publicに移動)
解答要件
- シート数: １。
- 各日付（ここでは起床時刻の日付を使用）について、入眠時刻と睡眠時刻およびそれぞれの30日移動平均を可視化する。
- データに含まれる日付について、最後の日付から30日分だけ表示する。
- 注：移動平均は表示されていないデータについても計算されていることを確かめること。
- 30日移動平均について、始点と終点に値をレベルを表示する。
- 入眠時刻について、午前0時を中心にh:mm形式で表示し、軸は30分刻みにする。
- 睡眠時間について、何時間(h)何分(m)の形式で表示し、軸は30分刻みにする。
- Vizの見た目とツールヒントを極力一致させる。
データセット
以下から睡眠データ (Q15 Data.csv)をダウンロードして使用
データはこちらから
Hint
- 時刻のみ取り出して扱う方法については、例えば以下を参考ください。
- Date型やDatetime型 (公式ページ的にはDate&Time型みたいですが、省略)にはWINDOW_AVG()関数を使用することが出来ません。
ただしN日移動平均の可視化には、N日分ずらしたデータを用意して結合でもしない限り、表計算が必須になります。
このような場合には、WINDOW_AVG()関数が使用可能な型への変換を検討する必要があります。
提出について
こちらから提出ください。
またXにハッシュタグ#TableauChallengeで回答を投稿ください。
Tableau Challenge 